Η εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης αναγκάζει τις ευρωπαϊκές αρχές να επανασχεδιάσουν το ρυθμιστικό πλαίσιο, καθώς αυξάνονται οι ανησυχίες για τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα, τις αυτόνομες συναλλαγές και την τεχνολογική ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης

Η ολοένα ταχύτερη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα μεταβάλλει τα δεδομένα για τις εποπτικές αρχές της Ευρώπης, οι οποίες καλούνται να προσαρμόσουν το ρυθμιστικό τους οπλοστάσιο σε μια τεχνολογία που εξελίσσεται με ρυθμούς πολύ ταχύτερους από εκείνους της νομοθεσίας. Η πρόκληση δεν περιορίζεται μόνο στην ασφαλή αξιοποίηση της AI, αλλά επεκτείνεται στη διατήρηση της εμπιστοσύνης στις αγορές, στη θωράκιση απέναντι σε νέες μορφές κινδύνου και στη διασφάλιση ότι η καινοτομία δεν θα ανακοπεί από υπερβολικές παρεμβάσεις.

Όπως επισημαίνουν Ευρωπαίοι αξιωματούχοι, το παραδοσιακό μοντέλο διαμόρφωσης κανόνων δυσκολεύεται να συμβαδίσει με την ταχύτητα των τεχνολογικών εξελίξεων. Ενώ στο παρελθόν οι αλλαγές απαιτούσαν χρόνια, πλέον νέα μοντέλα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζονται μέσα σε λίγες εβδομάδες ή μήνες, καθιστώντας δυσκολότερη την έγκαιρη προσαρμογή των εποπτικών μηχανισμών.

Οι κανόνες δεν ακολουθούν την τεχνολογία

Ο επικεφαλής της βρετανικής Financial Conduct Authority, Nikhil Rathi, υπογράμμισε ότι τα παραδοσιακά ρυθμιστικά εργαλεία δεν επαρκούν πλέον για να αντιμετωπίσουν τη νέα πραγματικότητα που διαμορφώνει η τεχνητή νοημοσύνη. Ιδιαίτερη αναφορά έκανε στην ανάπτυξη της λεγόμενης agentic AI, δηλαδή συστημάτων που είναι σε θέση να λαμβάνουν αποφάσεις αυτόνομα, χωρίς συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση.

Κατά τον ίδιο, οι εποπτικές αρχές χρειάζεται να αναπτύξουν νέες μεθόδους συνεργασίας με τις επιχειρήσεις και να αξιοποιήσουν διαφορετικά εργαλεία ελέγχου, ώστε να περιοριστούν οι κίνδυνοι που αφορούν το οικονομικό έγκλημα, την κατάχρηση των αγορών και τη διατήρηση της αξιοπιστίας του χρηματοπιστωτικού συστήματος, χωρίς όμως να ανακοπεί η τεχνολογική πρόοδος.

Οι επισημάνσεις της Lagarde

Ανάλογες ανησυχίες διατύπωσε και η πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, Κριστίν Λαγκάρντ, η οποία αναγνώρισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει σημαντικό μοχλό ενίσχυσης της παραγωγικότητας και της οικονομικής ανάπτυξης. Παράλληλα, όμως, προειδοποίησε ότι η εξάπλωσή της συνοδεύεται από σημαντικούς κινδύνους που δεν μπορούν να αγνοηθούν.

Όπως επισήμανε, έπειτα από σχεδόν μία δεκαετία κατά την οποία η προσοχή είχε στραφεί σε κυβερνοεπιθέσεις, υποκλοπές δεδομένων και ζητήματα κυβερνοασφάλειας, η επιτάχυνση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ακόμη πιο σύνθετες προκλήσεις. Τα μέσα προστασίας, τα εργαλεία εποπτείας και οι απαραίτητοι πόροι δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί στον βαθμό που απαιτεί η νέα πραγματικότητα.

Οι προβληματισμοί αυτοί κυριάρχησαν και στις εργασίες της ετήσιας συνάντησης της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας στη Σίντρα της Πορτογαλίας, όπου οι κεντρικοί τραπεζίτες συζήτησαν εκτενώς τις επιπτώσεις της AI στην παραγωγικότητα, στη λειτουργία των χρηματοπιστωτικών αγορών και στη συνολική χρηματοπιστωτική σταθερότητα.

Ανησυχία για τις αυτόνομες συναλλαγές

Στο επίκεντρο της συζήτησης βρέθηκε και ο ρόλος των αυτόνομων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές συναλλαγές. Η υποδιοικήτρια της Τράπεζας της Αγγλίας, Sarah Breeden, προειδοποίησε ότι η ευρύτερη χρήση τέτοιων εφαρμογών θα μπορούσε να ενισχύσει τη μεταβλητότητα των αγορών σε περιόδους έντονης πίεσης.

Όπως ανέφερε, μέχρι σήμερα οι περισσότερες εταιρείες που δραστηριοποιούνται στο trading χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης κυρίως για βοηθητικές λειτουργίες και εργασίες χαμηλότερου κινδύνου, όπως η επεξεργασία δεδομένων και η επενδυτική έρευνα. Ωστόσο, η εικόνα αυτή ενδέχεται να αλλάξει γρήγορα καθώς οι δυνατότητες των μοντέλων εξελίσσονται.

Για τον λόγο αυτό άφησε ανοικτό το ενδεχόμενο δημιουργίας πρόσθετων μηχανισμών ασφαλείας, αντίστοιχων με τα circuit breakers ή τα λεγόμενα «kill switches», που θα μπορούν να διακόπτουν προσωρινά τις συναλλαγές εάν κάποιο ελαττωματικό ή ανεξέλεγκτο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προκαλέσει σοβαρές αναταράξεις στις αγορές.

Το στοίχημα της ευρωπαϊκής ανταγωνιστικότητας

Την ίδια στιγμή, οι τραπεζικοί παράγοντες και οι εποπτικές αρχές αναγνωρίζουν ότι η Ευρώπη εξακολουθεί να υστερεί έναντι άλλων μεγάλων οικονομιών στις επενδύσεις που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη και στην ανάπτυξη εταιρειών υψηλής τεχνολογίας.

Ο αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, Boris Vujčić, τόνισε ότι η Ευρώπη οφείλει να αναπτύξει τις δικές της τεχνολογικές δυνατότητες στον τομέα της AI, καθώς το ζήτημα της τεχνολογικής κυριαρχίας αποκτά ολοένα μεγαλύτερη στρατηγική σημασία για την οικονομία και τη γεωπολιτική.

Σύμφωνα με τον Nikhil Rathi, η μεγαλύτερη πρόκληση για τους ρυθμιστικούς φορείς είναι να επιτύχουν τη σωστή ισορροπία. Από τη μία πλευρά, δεν πρέπει να εμποδίσουν την υιοθέτηση μιας τεχνολογίας που μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητα. Από την άλλη, οφείλουν να διασφαλίσουν ότι οι επιχειρήσεις, οι επενδυτές και οι πολίτες γνωρίζουν με σαφήνεια πού εντοπίζονται οι κίνδυνοι και ποιοι μηχανισμοί προστασίας θα ενεργοποιούνται όταν αυτοί εκδηλώνονται. Με τον τρόπο αυτό, η Ευρώπη επιχειρεί να διαμορφώσει ένα πλαίσιο που θα επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να αναπτυχθεί, χωρίς να υπονομεύεται η σταθερότητα και η αξιοπιστία των χρηματοπιστωτικών αγορών.

Πηγή: newmoney.gr

Διαβάστε επίσης: Τελευταία πράξη για το Σχέδιο Ανάκαμψης στη Βουλή την Τρίτη με δύο ν/σ